Prompt Engineering - Base

English

Definition of Prompt Engineering (PE)

The technique of optimizing input instructions (prompts) to obtain the most accurate and relevant output from a generative AI system. This is the art and science of “talking” to the AI.

The Core “Pillars” of a Prompt

Every effective prompt should contain the following elements (or at least strive to):

• Context: Any background information that helps the model answer. (Example: “We are in a 20th-century literature course.”)
• Task: The specific goal to be achieved. (Example: “Summarize the 5 main plot twists of Hamlet.”)
• Persona/Format: The model’s behavior and the desired structure of the output. (Example: “Act as a high school teacher. The output should be a bullet point list.”)
• Iteration: Prompt engineering is not a one-time attempt. Continuous refinement of the prompt is necessary for better results.

Practical Exercises on the Gemini Interface

• Testing the Impact of Context:
  • Prompt (Without Context): “What is the function of money?”
  • Prompt (With Context): “In the context of medieval Europe, where bartering dominates, what is the primary function of money?”
  • Goal: Compare how the answer changes when the context is provided.
• Refining the Task: Find a simple recipe (e.g., scrambled eggs).
  • Prompt (General Task): “How do you make scrambled eggs?”
  • Prompt (Specific Task): “How do you make the fluffiest, creamiest scrambled eggs in three minutes, according to the secret method of French chefs?”
  • Goal: Demonstrate how a specific task leads to much more relevant, in-depth content.

The Basic “Anatomy”: Structuring the Prompt

This section equips students with the practical linguistic tools to immediately improve the effectiveness of their prompts.

• Clear and Specific Instructions: Avoid subjective words, and all parameters must be quantified/specified. (Example: “Don’t write a good summary, write a 250-word summary in three points.”)
• Role-Playing / Persona: Assigning a “personality” or expertise to the model at the beginning of the prompt. This ensures the appropriate tone and subject matter knowledge. (Example: “Act as a critical film reviewer.”)
• Constraints: Precise restrictions on the output’s form and content. This includes format (JSON, Markdown table, bullet points), tone (Formal, Friendly), and length (Max. 10 sentences).

Practical Exercises (Gemini Interface & Google Colab):

1. Persona and Tone Switching
   • Technique: Persona
   • Task: Choose one of the following topics: Prompt Engineering, The history of coffee, The latest scientific breakthrough.
   • Prompts:
   • Ask Gemini to explain the topic in the tone of a determined, motivational trainer.
   • Ask it to explain the same topic in the tone of a sleepy, cynical librarian. - Goal: To feel the power of Persona to dramatically change the tone and style of the output.
2. Structured Data Request in JSON Format (Google Colab - Python API)
   • Technique: Constraints (Format)
   • Task: Request machine-readable, structured data from the model.
   • Prompt: Ask the model to generate the names of 5 popular programming languages. In the prompt, request that the output be a standard, validatable JSON format list that includes the language name and its primary use case.
   • Goal: To demonstrate the importance of machine-readable Format Constraints (e.g., JSON) in automated processes and API usage.
3. Length and Format Constraints (Gemini Interface)
   • Technique: Specific Instructions, Constraints (Length, Format, Vocabulary)
   • Task: Request a comparison between Mars and Venus.
   • Prompt: In the prompt, specify the following:
   • Use only simple words,
   • The answer should be a bulleted list with 4 points,
   • The total answer must be a maximum of 35 words. - Goal: To practice enforcing strict Constraints regarding content (vocabulary), length, and format.

Magyar

Prompt Engineering (PE) Defíníciója:

Az a technika, amellyel a bemeneti utasításokat (promptokat) optimalizáljuk, hogy a generatív MI rendszertől a legpontosabb és legrelevánsabb kimenetet kapjuk. Ez a “beszélgetés” művészete és tudománya az MI-vel.

A Prompt Alapvető “Pillére”

Minden hatékony promptnak tartalmaznia kell a következő elemeket (vagy legalábbis célszerű):

• Context (Környezet): Minden háttérinformáció, ami segít a modellnek a válaszadáshoz. (Példa: “Egy 20. századi irodalmi kurzuson vagyunk.”)
• Task (Feladat): A konkrét cél, amit el kell érni. (Példa: “Foglalja össze a Hamlet 5 fő cselekményfordulatát.”)
• Persona/Format (Szerep/Formátum): A modell viselkedése és a kimenet kívánt struktúrája. (Példa: “Tegyél úgy, mint egy középiskolai tanár. A kimenet egy bullet point lista legyen.”)
• Iteráció: A prompt engineering nem egyszeri próbálkozás. Szükség van a prompt folyamatos finomítására a jobb eredmény érdekében.

Gyakorlati Feladatok a Gemini Felületén:

• Környezet (Context) Hatásának Vizsgálata:
  • Prompt (Context Nélkül): “Mi a pénz funkciója?”
  • Prompt (Context-tal): “A középkori Európa kontextusában, hol a cserekereskedelem dominál, mi a pénz elsődleges funkciója?”
  • Cél: Hasonlítsátok össze, hogyan változik a válasz, ha a környezetet megadjuk.
• Feladat (Task) Finomítása: Keressetek egy egyszerű receptet (pl. rántotta).
  • Prompt (Általános Task): “Hogyan kell rántottát csinálni?”
  • Prompt (Specifikus Task): “Hogyan kell a legbolyhosabb, legkrémesebb rántottát elkészíteni három perc alatt, a francia séfek titkos módszere szerint?”
  • Cél: Bemutatni, hogy a specifikus feladat (Task) hogyan vezet sokkal relevánsabb, mélyebb tartalomhoz.

Az Alapvető “Anatómia”: A Prompt Felépítése

Ez a szakasz a gyakorlati nyelvi eszközöket adja a hallgatók kezébe, amelyekkel azonnal javíthatják a promptjaik hatékonyságát.

• Világos és Konkrét Utasítások: Kerülni kell a szubjektív szavakat, és minden paramétert számszerűsíteni/specifikálni kell. (Példa: “Ne jó összefoglalót írj, hanem 250 szavas összefoglalót három pontban.”)
• Szerepjáték / Persona (Role-Playing): A modell “személyisége” vagy szakértelme megadása a prompt elején. Ez biztosítja a megfelelő hangnemet és szaktudást. (Példa: “Tegyél úgy, mint egy kritikus filmkritikus.”)
• Korlátok (Constraints): Pontos megkötések a kimenet formájára és tartalmára vonatkozóan. Ide tartozik a formátum (JSON, Markdown táblázat, Felsorolás), a hangnem (Hivatalos, Barátságos), és a hossz (Max. 10 mondat).

Gyakorlati Feladatok a Gemini Felületén:

1. Persona és Hangnem Váltás
   • Technika: Persona
   • Feladat: Válassz egyet az alábbi témák közül: Prompt Engineering, A kávé története, A legújabb tudományos áttörés.
   • Promptok:
   • Kérd meg a Geminit, hogy magyarázza el a témát egy határozott, motivációs tréner hangján.
   • Kérd meg, hogy magyarázza el ugyanazt a témát egy álmos, cinikus könyvtáros hangján. - Cél: Érzékelni a Persona erejét, amivel drámaian megváltoztatható a kimenet hangneme és stílusa.
2. Strukturált Adatkérés JSON Formátumban (Google Colab - Python API)
   • Technika: Korlátok (Formátum)
   • Feladat: Kérj a modelltől géppel olvasható, strukturált adatot
   • Prompt: Kérd meg a modellt, hogy generáljon 5 népszerű programozási nyelv nevét. A promptban kérd, hogy a kimenet egy standard, érvényesíthető JSON formátumú lista legyen, amelyik tartalmazza a nyelv nevét és a fő felhasználási területét.
   • Cél: Bemutatni, hogy a géppel olvasható Formátum Korlátok (pl. JSON) mennyire fontosak az automatizált folyamatokban és az API használatban.
3. Hossz és Formátum Korlátok (Gemini Felület)
   • Technika: Konkrét Utasítások, Korlátok (Hossz, Formátum, Szókincs)
   • Feladat: Kérj egy összehasonlítást a Mars és a Vénusz között.
   • Prompt: A promptban határozd meg a következőket:
   • Használjon csak egyszerű szavakat,
   • A válasz pontokba szedett lista legyen 4 pontból,
   • Maximum 35 szó legyen a teljes válasz. - Cél: Gyakorolni a szigorú Korlátok betartatását a tartalom (szókincs), a hossz és a formátum tekintetében.