Clustering

Colab link

Colab link solved

Description

Clustering is a data analysis technique that groups data points into clusters based on similarity. Clusters are groups where the elements are more similar in terms of their characteristics than elements in other clusters. Clustering is primarily an unsupervised learning method, meaning it doesn’t require labeled data for training.

Some common clustering algorithms include:

• K-means algorithm: One of the most popular algorithms, which creates a predefined number of clusters by grouping the data points.
• Hierarchical clustering: This algorithm builds a hierarchy of clusters by progressively merging or dividing data points into groups.
• DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise): A density-based method that considers noise and can identify clusters of various shapes.

Clustering is widely used in fields like customer segmentation, pattern recognition, bioinformatics, and data mining.

Ismeretető

A klaszterezés (clustering) egy olyan adatelemzési technika, amelynek célja, hogy adatpontokat csoportokba, más néven klaszterekbe rendezzen aszerint, hogy azok mennyire hasonlóak egymáshoz. A klaszterek olyan csoportok, ahol az egyes elemek egymáshoz közelebb állnak a tulajdonságaik alapján, mint más klaszterek elemeihez. A klaszterezés főként felügyelet nélküli tanulási módszer, ami azt jelenti, hogy nem szükséges előzetes címkézés az adatokon.

Néhány elterjedt klaszterezési algoritmus:

• K-közép algoritmus (K-means): Az egyik legnépszerűbb algoritmus, amely előre meghatározott számú klasztert hoz létre az adatok csoportosítása érdekében.
• Hierarchikus klaszterezés: Ez az algoritmus hierarchikus struktúrát alakít ki, ahol az adatokat fokozatosan vonja össze egy-egy csoportba.
• DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise): Sűrűség-alapú módszer, amely figyelembe veszi a zajos adatokat és az eltérő klaszterek alakját.

A klaszterezést számos területen alkalmazzák, például ügyfélszegmentációban, mintafelismerésben, bioinformatikában vagy adatbányászatban.